Метка #НаучныеДостижения

Президент Садыр Жапаров поздравил ученых с Днем науки

В статье сообщается о поздравлении президента Кыргызстана Садыра Жапарова ученым и деятелям науки с Днем науки, который отмечается 10 ноября. Президент подчеркнул важность науки для конкурентоспособности страны в мировой экономике и объявил о государственной политике, направленной на активизацию научной деятельности. Он отметил необходимость инвестиций в науку и инновации для модернизации экономики и создания новых условий для научных исследований. Также Жапаров сообщил о предстоящем открытии после ремонта здания Национальной академии наук, что свидетельствует о поддержке государства научного сообщества. В завершение президент пожелал ученым творческих успехов и новых открытий, способствующих развитию общества.

В Кыргызстане стартовал прием научных работ на премию в области науки и техники

Администрация президента Кыргызстана объявила о начале приема научных работ на соискание Государственной премии в области науки и техники. Прием заявок будет проводиться с 11 ноября по 11 декабря 2024 года. К участию допускаются работы, опубликованные с 1 января 2021 года по 11 ноября 2024 года, за исключением трудов по филологии и литературоведению. Для выдвижения на премию требуется наличие не менее трех статей, опубликованных в международных изданиях с высоким индексом цитирования. Также установлены требования к срокам освоения новых технологий и материалов. Лица с административными функциями в исследованиях или с непогашенной судимостью не могут выдвигаться на премию. Заявки принимаются в Министерстве образования и науки КР.

Нобелевская премия по химии 2023 года: Прорыв в изучении структур белков

В статье сообщается о лауреатах Нобелевской премии по химии 2024 года, которыми стали ученые Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон Джампер. Премия была присуждена за их вклад в изучение структур белков. Бейкер разработал новые виды белков, которые могут быть использованы в медицине и нанотехнологиях, в то время как Хассабис и Джампер создали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, способную предсказывать сложные структуры белков. Эти открытия открывают новые горизонты в понимании биохимических процессов и имеют потенциал для решения актуальных проблем, таких как устойчивость к антибиотикам и переработка пластика.